elsker wordpress
men hader din søgning?
Vi gjorde også

Så vi dedikerede vores liv til at skubbe grænserne for at søge videnskab for at skabe den fineste søgning, som mennesket kender: WPSOLR

Gør din søgning super hurtig og super intelligent
  • Forudkonfigurerede 50+ sprog
  • Uovertruffen præstation med Elasticsearch, Solr eller Algolia
  • Cross-domain søgning
  • WooCommerce, bbPress, WPML, Polylang, ACF PRO, Toolset, Yoast og mere
  • Fremskynde dit yndlingsnet-plugin: Elementor, Toolset Views
  • AI til tekster og billeder
  • 20+ demoer til alle større temaer
  • Små virksomheder og multinationale virksomheder

Vent, vidste du, at tre teknologier i verdensklasse dominerer søgningen?

- Elasticsearch (Wikipedia, Uber, Udemy)
- Apache Solr (Netflix, Slack, Coursera)
- Algolia (Twitch, Medium, Strålende)

Med vores plugin, du kan bruge dem alle. Ingen grund til at være en kæmpe for at få en søgning i verdensklasse længere.

AI-søgning - Kommer snart

Deep learning, alias Artificial Intelligence, aka Neural Networks, er overalt nu: fra automatisk oversættelse til tekstgenerering med GPT-3.

Men søgning påvirkes også af denne tendens. En ny generation af såkaldte "Vector search" -biblioteker eller -tjenester dukker op. Men det manglende link mangler for at gøre dem bredt vedtaget: enkelhed og lave omkostninger.

WPSOLR har til hensigt at være dette manglende link ved at bringe disse ekstraordinære funktioner til WordPress og WooCommerce, som det gjorde for Elasticsearch, Solr og Algolia.

Nogle af de neurale søgninger, neurale ligheder, open source eller administrerede tjenester, som WPSOLR i øjeblikket undersøger:

Nogle af de funktioner, vi gerne vil bringe til WordPress:

Seneste modeller: Brug alle de nyeste transformerbaserede modeller (f.eks. BERT, RoBERTa, MiniLM) til ekstraktions kvalitetssikring, generativ kvalitetssikring og dokument hentning.

Modular: flere valgmuligheder, der passer til din teknologiestak og brugssag. Vælg din yndlingsdatabase, filkonverter eller modelramme.

Åben: 100% kompatibel med HuggingFace-modelnavet. Luk grænseflader med andre rammer (f.eks. Transformere, FARM, sætningstransformatorer)

Skalerbar: Skaler til millioner af dokumenter gennem hentninger, produktionsklare backends som Elasticsearch / FAISS, Google senest ANN-algoritmer og førsteklasses Vector-databaser.

End-to-end: alle værktøjer ét sted: filkonvertering, oprydning, opdeling, træning, evaluering, slutning, mærkning osv.

Udviklervenlig: let at debugge, udvide og ændre.

Kan tilpasses: Juster skabelonerne til dit domæne, eller implementer din brugerdefinerede DocumentStore.

Kontinuerlig læring: Indsaml nye træningsdata fra brugerfeedback i produktionen og forbedr dine modeller


Modtag de seneste nyheder om snart WPSOLRs AI-søgning

E-mail *
Fornavn *
Efternavn *
Dit website *
*Krævede felter
Bemærk: Det er vores ansvar at beskytte dit privatliv, og vi garanterer, at dine data er fuldstændig fortrolige.
Vær ret hele tiden
  • Typo-tolerance
  • Øjeblikkelige forslag
  • Behandling af naturlige sprog
  • Synonymer
  • Dynamiske synonymer fra AI
  • Gennemgang
  • Dynamisk omplacering fra AI
  • Filtrer widgets (skyderen, select2, farvevælger ...)
  • Søg i Analytics-dashboard

Og fordi en søgning har brug for rigtige data, har vi allerede lavet stik til de mest anvendte plugins. 

Arbejd problemfrit med personalized name jewellery, bbPress,  ACF PRO, Værktøjssætvisninger, WPML, poly lang, Yoast SEO, og mange flere.

Vi kan også bygge en til dig, hvis det er nødvendigt.

Hvad er Dev studio WPSOLR?

studie WPSOLR er holdet bag WPSOLR, vores flagskibs-søgeplugin til WordPress & WooCommerce.

Studiet kumulerer mange års erfaring med udvikling og konfiguration til:

  • WordPress
  • personalized name jewellery
  • Elementor PRO
  • ACF PRO
  • Søg
  • Elasticsearch
  • Solr
  • Algolia
  • Swiftype
Hvad gør Dev stud WPSOLR ?

Vores WPSOLR-søgeplugin er sandsynligvis det mest fleksible og skalerbare på markedet. Det passer til 99% af vores kunders behov.

Men nogle gange har man brug for lidt ekstra hånd for at nå den perfekte oplevelse.

Vi kan hjælpe dig:

  • Genopbygge hele dit websted for at nå bedre SEO og konverteringer
  • Brug Elementor PRO, ACF PRO og en smule PHP / JS / CSS til at oprette en hvilken som helst brugerdefineret plugin (CRM, privat klientområde, medlemskab, ...)
  • Byg et nyt brugergrænseflade til søgning og filtre
  • Skriv og tilslut tilpasset forespørgsel
  • Gennemgå ydeevne
  • Indstil relevans med tilpasset placering
Brug sag - Få MyListing-søgning til at flyve med 1 million fortegnelser

En anden MyListing-klient kom til os, fordi hans websted ikke var i stand til at klare sine millioner lister.

Ikke kun søgningen var langsom, men også startsiden og Yoast-sitemaps.

Vi modificerede vores MyListing-tilføjelse, og nu flyver kundesite, selv med en million lister.

 

Brug sag - Forbedre nøjagtigheden af ​​MyListing-søgeresultater

En MyListing-klient kom til vores Studio, fordi han ikke kunne finde lister med tilstrækkelig nøjagtighed: nogle brugerdefinerede felter, hvor de slet ikke blev søgt. 

Vi var nødt til at opbygge en komplet tilføjelse, fordi myListing ikke bruger standard arkivsøgning.

Nu med den nye tilføjelse kan vores klientbesøgere søge i alle bit af information, der er relateret til listerne.

 

Brug sag - Uddrag 4,000 billedtekster fra et fransk købmandssted

Kunden tog 4,000 billeder af dagligvarerens butiksprodukter.

Produkterne importeres (synkroniseres) fra en Kezia II kasseapparatsoftware til WooCommerce-butikken “Magasin Bio à La Teste de Buch". 

Billeder uploades derefter i mediebiblioteket.

Spørgsmål:

Hvordan kan man matche billederne med produkttitlerne, så man uploader det korrekte billede til produktbilledgalleriet?

Svar:
By udpakning af billedtekster (OCR), ved hjælp af WPSOLR-tilføjelsen til Google Vision API.
Så af indeksering af tryllekunstnere i Elasticsearch med deres OCR-tekster.
Derefter returnerer mediebiblioteket og leder efter "Wine Bordeaux 2019" de billeder, der skal knyttes til det relaterede produkt.

Brug sag - brugerdefineret placering

En klient kom til os, fordi han bemærkede, at hans søgning ofte rangerede gamle stillinger i første positioner. Hvilket ikke er så godt for en avis.

På den anden side viste sortering efter dato irrelevante stillinger i første positioner.

Så vi byggede en ny tilføjelse baseret på en henfaldsfunktion i Elasticsearch. Denne funktion gør det muligt at rangere resultaterne i henhold til både deres nøjagtighed og deres datoer. Endnu bedre kan forholdet nøjagtighed / dato finjusteres i WPSOLR-administratoren.


 

en English
X