wordpress iskalni vtičnik za Elasticsearch, Solr in Algolia

Brezhibno smo integrirali tri najpogosteje uporabljene iskalne tehnologije,
tako da lahko zdaj uživate v iskanju svetovnega razreda brez trpljenja in stroškov.

Izberite svoj motor, zaženite v nekaj minutah in ne v tednih

Naj bo vaše iskanje hitro in pametno
  • Vnaprej nastavljenih več kot 50 jezikov
  • Neprimerljiv nastop z Elasticsearch, Solr ali Algolia
  • Iskanje med domenami
  • WooCommerce, bbPress, WPML, Polylang, ACF PRO, Toolset, Yoast in še več
  • Pospešite svoj najljubši vtičnik za mreže: Elementor, Views Toolset
  • AI za besedila in slike
  • 20+ predstavitev za vse glavne teme
  • Mala podjetja in multinacionalke

Poglobljeno učenje, imenovano Umetna inteligenca, aka Nevronske mreže, je zdaj povsod: od samodejnega prevajanja do ustvarjanja besedil z GPT-3.

Toda ta trend vpliva tudi na iskanje. Pojavlja se nova generacija tako imenovanih knjižnic ali storitev za »vektorsko iskanje«. Manjkajoča povezava pa manjka, da bi bili splošno sprejeti: enostavnost in poceni.

WPSOLR namerava biti ta manjkajoča povezava, tako da te izjemne funkcije prenese na WordPress in WooCommerce, kot je to storil za Elasticsearch, Solr in Algolia.

Nekatere funkcije, ki bi jih radi vključili v WordPress:

Najnovejši modeli: Za ekstraktivno zagotavljanje kakovosti, splošno zagotavljanje kakovosti in iskanje dokumentov uporabite vse najnovejše modele na osnovi transformatorjev (npr. BERT, RoBERTa, MiniLM).

Modularno: več možnosti, ki ustrezajo vašemu tehnološkemu paketu in primeru uporabe. Izberite svojo najljubšo zbirko podatkov, pretvornik datotek ali ogrodje za modeliranje.

Odprto: 100% združljivo z vozliščem HuggingFace. Zaprite vmesnike z drugimi okviri (npr. Transformatorji, FARM, stavčni transformatorji)

Prilagodljivo: Prilagodite na milijone dokumentov s pomočjo prinašalcev, izdelanih zalednih naprav, kot so Elasticsearch / FAISS, Googlovi najnovejši algoritmi ANN in vrhunske vektorske baze podatkov.

Od konca do konca: vsa orodja na enem mestu: pretvorba datotek, čiščenje, razdelitev, usposabljanje, ocenjevanje, sklepanje, označevanje itd.

Razvijalcem prijazen: enostaven za odpravljanje napak, razširitev in spreminjanje.

Prilagodljivo: prilagodite predloge svoji domeni ali izvedite svojo DocumentStore po meri.

Neprekinjeno učenje: zbirajte nove podatke o usposabljanju iz povratnih informacij uporabnikov v proizvodnji in izboljšajte svoje modele

Ves čas imej prav
  • Toleranca pri tipkanju
  • Takojšnji predlogi
  • Obdelava naravnih jezikov
  • Sopomenke
  • Dinamične sopomenke iz AI
  • Preurejanje
  • Dinamično ponovno uvrstitev iz umetne inteligence
  • Pripomočki za filtriranje (drsnik, select2, izbirnik barv…)
  • Nadzorna plošča Search Analytics

In ker iskanje potrebuje resnične podatke, smo že opravili priključki do najpogosteje uporabljenih vtičnikov. 

Delajte brez težav z WooCommerce, bbPress,  ACF PRO, Ogledi nabora, WPML, Polylang, Yoast SEO, in še veliko več.

Po potrebi ga lahko izdelamo tudi za vas.

Kaj je Dev studio WPSOLR?

študija WPSOLR je ekipa, ki stoji za WPSOLR, našim vodilnim vtičnikom za iskanje za WordPress in WooCommerce.

Studio je nabral dolgoletne izkušnje pri razvoju in konfiguraciji za:

  • WordPress
  • WooCommerce
  • Elementor PRO
  • ACF PRO
  • Iščite po strani
  • Elastično iskanje
  • Solr
  • Algolia
  • Swiftype
Kaj počne Dev studio WPSOLR ?

Naš iskalni vtičnik WPSOLR je verjetno najbolj prilagodljiv in razširljiv na trgu. To ustreza 99% potreb naših strank.

Včasih pa je za doseganje popolne izkušnje potrebno nekaj dodatne roke.

Mi vam lahko pomagamo:

  • Rebuild celotno spletno mesto za boljše doseganje SEO in konverzije
  • Uporabite Elementor PRO, ACF PRO in malo PHP / JS / CSS za izdelavo katerega koli vtičnik po meri (CRM, področje zasebnih strank, članstvo,…)
  • Ustvarite nov uporabniški vmesnik za iskanje in filtre
  • Napišite in povežite poizvedbo po meri
  • Pregled uspešnosti
  • Ustreznost ustreznosti z razvrstitvijo po meri
Primer uporabe - Naj iskanje MyListing leti z 1 milijonom oglasov

K nam je prišel še en odjemalec MyListing, ker se njegova spletna stran ni mogla spoprijeti s svojimi milijonskimi seznami.

Iskanje je bilo počasno, ampak tudi domača stran in spletna mesta Yoast.

Spremenili smo naš dodatek MyListing in zdaj stran odjemalca leti, tudi z milijonom seznamov.

 

Primer uporabe - Izboljšajte natančnost rezultatov iskanja MyListing

Odjemalec MyListing je prišel v naš Studio, ker ni mogel najti seznamov z dovolj natančnostjo: nekatera polja po meri, kjer jih sploh niso iskali. 

Morali smo sestaviti popoln dodatek, ker myListing ne uporablja standardnega iskanja po arhivu.

Zdaj lahko z novim dodatkom uporabniki naše stranke poiščejo vse informacije, povezane s seznami.

 

Primer uporabe - Izvlecite 4,000 besedil besedil s francoskega spletnega mesta z živili

Kupec je posnel 4,000 slik izdelkov trgovine z živili.

Izdelki so uvoženi (sinhronizirani) iz a Kezija II blagajno, v trgovino WooCommerce “Magasin Bio à La Teste de Buch". 

Slike se nato naložijo v medijsko knjižnico.

Vprašanje:

Kako lahko slike primerjamo z naslovi izdelkov, da pravilno sliko naložimo v galerijo slik izdelkov?

Odgovor:
By izvlečenje slikovnih besedil (OCR), z uporabo dodatka WPSOLR za API za Google Vision.
Potem pa indeksiranje čarovnikov v Elasticsearch s svojimi besedili OCR.
Po tem odpiranje medijske knjižnice in iskanje »Wine Bordeaux 2019« vrne slike, ki jih je treba priložiti sorodnemu izdelku.

Primer uporabe - razvrstitev po meri

Stranka je k nam prišla, ker je opazila, da je njegovo iskanje pogosto razvrščalo stare objave na prvih položajih. Kar za časopis ni tako dobro.

Po drugi strani pa je razvrščanje po datumih pokazalo nepomembne objave na prvih položajih.

Torej, zgradili smo nov dodatek, ki temelji na razpadanju funkcije Elasticsearch. Ta funkcija omogoča razvrščanje rezultatov glede na njihovo natančnost in datume. Še bolje je, da se lahko natančnost razmerja / datum prilagodi skrbniku WPSOLR.


 

en English
X