amo wordpress
mas ODEIO sua pesquisa?
NÓS TAMBEMOS FIZEMOS

Assim, dedicamos nossas vidas a expandir os limites da pesquisa científica para criar a melhor pesquisa conhecida pelo homem: WPSOLR

Faça sua pesquisa super rápida e superinteligente
  • Mais de 50 idiomas pré-configurados
  • Desempenho incomparável com Elasticsearch, Solr ou Algolia
  • Pesquisa entre domínios
  • WooCommerce, bbPress, WPML, Polylang, ACF PRO, Toolset, Yoast e mais
  • Acelere seu plugin de grade favorito: Elementor, Toolset Views
  • IA para textos e imagens
  • 20+ demos para todos os principais temas
  • Pequenas empresas e multinacionais

Espere, você sabia que três tecnologias de classe mundial dominam a pesquisa?

- ElasticSearch (Wikipedia, Uber, Udemy)
- Apache Solr (Netflix, Slack, Coursera)
- Algolia (Twitch, médio, brilhante)

Com nosso plugin, você pode usar todos eles. Não há mais necessidade de ser um gigante para fazer uma pesquisa de nível mundial.

AI Search - Em breve

Aprendizado profundo, também conhecido como Inteligência Artificial, também conhecido como Redes Neurais, está em toda parte agora: da tradução automática à geração de texto com GPT-3.

Mas a pesquisa também é afetada por essa tendência. Uma nova geração das chamadas bibliotecas ou serviços de “pesquisa vetorial” está surgindo. Mas falta o elo que faltava para torná-los amplamente adotados: simplicidade e baixo custo.

WPSOLR pretende ser esse elo perdido, trazendo esses recursos extraordinários para WordPress e WooCommerce, como fez para Elasticsearch, Solr e Algolia.

Algumas das pesquisas neurais, semelhanças neurais, código aberto ou serviços gerenciados, que o WPSOLR está investigando atualmente:

Alguns dos recursos que gostaríamos de trazer para o WordPress:

Modelos mais recentes: Use todos os modelos baseados em transformadores mais recentes (por exemplo, BERT, RoBERTa, MiniLM) para garantia de qualidade extrativa, garantia de qualidade generativa e recuperação de documentos.

Modular: várias opções para se adequar à sua pilha de tecnologia e caso de uso. Escolha seu banco de dados favorito, conversor de arquivo ou estrutura de modelagem.

Aberto: 100% compatível com o hub do modelo HuggingFace. Fechar interfaces com outras estruturas (por exemplo, transformadores, FARM, transformadores de frases)

Escalonável: dimensione para milhões de documentos por meio de recuperadores, back-ends prontos para produção, como Elasticsearch / FAISS, algoritmos de ANN do Google latests e bancos de dados de vetor de alto nível.

De ponta a ponta: todas as ferramentas em um só lugar: conversão de arquivos, limpeza, divisão, treinamento, avaliação, inferência, rotulagem, etc.

Amigável para o desenvolvedor: fácil de depurar, estender e modificar.

Customizável: ajuste os modelos ao seu domínio ou implemente sua DocumentStore customizada.

Aprendizagem contínua: colete novos dados de treinamento a partir do feedback do usuário na produção e melhore seus modelos


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  • Reranking dinâmico de IA
  • Filtros de Widgets (controle deslizante, select2, seletor de cores ...)
  • Painel de análise de pesquisa

E porque uma pesquisa precisa de dados reais, já fizemos conectores para os plugins mais usados. 

Trabalhe perfeitamente com WooCommerce, bbPress,  ACF PRO, Visualizações do conjunto de ferramentas, WPML, Polylang, Yoast SEO, e muitos mais.

Também podemos construir um para você, se necessário.

O que é Dev studio WPSOLR?

Studio WPSOLR é a equipe por trás do WPSOLR, nosso principal plugin de pesquisa para WordPress e WooCommerce.

O Studio acumula anos de experiência em desenvolvimento e configuração para:

  • WordPress
  • WooCommerce
  • Elementor PRO
  • ACF PRO
  • Procurar
  • ElasticSearch
  • Solr
  • Algolia
  • Swiftype
O que o Dev Studio WPSOLR ?

Nosso plug-in de pesquisa WPSOLR é provavelmente o mais flexível e escalável do mercado. Cabe 99% das necessidades de nossos clientes.

Mas, às vezes, é necessário um pouco de ajuda extra para alcançar a experiência perfeita.

Nós podemos ajudar você:

  • Reconstruir todo o seu site para alcançar melhor SEO e conversões
  • Use Elementor PRO, ACF PRO e um pouco de PHP / JS / CSS para construir qualquer plugin customizado (CRM, área de cliente privada, adesão, ...)
  • Construir uma nova IU de Pesquisa e Filtros
  • Escreva e conecte uma consulta personalizada
  • Revisar o desempenho
  • Ajustar relevância com classificação personalizada
Caso de uso - Faça a pesquisa MyListing voar com 1 milhão de listagens

Outro cliente do MyListing veio até nós porque seu site não conseguiu lidar com seus milhões de listagens.

Não apenas a pesquisa foi lenta, mas também a página inicial e os sitemaps do Yoast.

Modificamos nosso complemento MyListing e agora o site do cliente está voando, mesmo com um milhão de listagens.

 

Caso de uso - Melhore a precisão dos resultados da pesquisa MyListing

Um cliente MyListing veio ao nosso estúdio porque ele não conseguia encontrar listagens com precisão suficiente: alguns campos personalizados não foram pesquisados. 

Tivemos que criar um complemento completo, porque o myListing não está usando a pesquisa de arquivamento padrão.

Agora, com o novo complemento, os visitantes de nossos clientes podem pesquisar todas as informações relacionadas às listagens.

 

Caso de uso - Extraia 4,000 textos de imagens de um site da mercearia francesa

O cliente tirou 4,000 imagens dos produtos da mercearia.

Os produtos são importados (sincronizados) de um Kezia II software de caixa registradora, na loja WooCommerce “Magasin Bio à La Teste de Buch". 

As imagens são carregadas na biblioteca de mídia.

Questão:

Como combinar as imagens com os títulos dos produtos, para fazer o upload da imagem correta para a galeria de imagens do produto?

Responda:
By extraindo os textos da imagem (OCR), usando o complemento WPSOLR para API Google Vision.
Então por indexando os magos no Elasticsearch com seus textos OCR.
Depois disso, abrir a biblioteca de mídia e procurar por “Wine Bordeaux 2019” retorna as imagens que precisam ser anexadas ao produto relacionado.

Caso de uso - classificação personalizada

Um cliente veio até nós porque percebeu que sua pesquisa costumava classificar postagens antigas nas primeiras posições. O que não é tão bom para um jornal.

Por outro lado, a classificação por data estava mostrando mensagens irrelevantes nas primeiras posições.

Por isso, criamos um novo complemento baseado em um recurso de decaimento do Elasticsearch. Esse recurso permite classificar os resultados de acordo com a precisão e as datas. Melhor ainda, a proporção precisão / data pode ser ajustada com precisão no administrador do WPSOLR.


 

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